# 3.1 针对时间序列的特殊方法

对于一个时间序列数据，我们要问的第一个问题是它**是否反映一个平稳的系统**。平稳性的评估很重要，因为这让我们知道在多大程序上历史数据可以用来预测未来数据。确认了平稳性后，我们要接着探索时间序列**是否存在一些内部动态关系**（例如季节性变化），也叫自相关性，这能解释未来数据和历史数据之间有多紧密的关联性。最后，我们需要确保我们找到的关联是**真正的因果关系**，而不是虚假的相关性。