2.2 寻找时间轴
时间序列在我们身边是广泛存在的,但有时候在数据存储时并没有一列显式存在的时间列,这时候就需要我们去人为寻找和构造。以下是一些不同的时间列存在形式的例子:
以事件记录的时间构造时间列
以另一个和时间相关的元素构造时间列,例如在一个数据集中行驶距离和时间是正相关的,此时就可以以距离来构造时间列
以物理轨迹的顺序作为时间列,例如在医学,天气等领域有些数据是以图片的形式存储的,此时可以从图像中提取时间列
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时间序列在我们身边是广泛存在的,但有时候在数据存储时并没有一列显式存在的时间列,这时候就需要我们去人为寻找和构造。以下是一些不同的时间列存在形式的例子:
以事件记录的时间构造时间列
以另一个和时间相关的元素构造时间列,例如在一个数据集中行驶距离和时间是正相关的,此时就可以以距离来构造时间列
以物理轨迹的顺序作为时间列,例如在医学,天气等领域有些数据是以图片的形式存储的,此时可以从图像中提取时间列
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